Física

60 - 120. Información variable en función del tipo de estudios previos.

Facultad de Física

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Los objetivos básicos planteados en la realización del máster consisten en la adquisición de una formación avanzada en física computacional, tanto en lo relativo a sus contenidos como al conocimiento de los entornos de computación intensiva.

Los estudiantes en posesión de los títulos de licenciado o de grado en Física tendrán un acceso directo al máster. La Comisión de Coordinación del máster establecerá los criterios de admisión en el resto de los casos, valorando la formación recibida y el expediente académico.

Los estudiantes se incorporan al máster con un perfil científico-tecnológico. La formación previa más adecuada corresponderá a la adquirida después de superar estudios equivalentes a los grados o licenciaturas en ciencias e ingenierías.

Los objetivos del máster se determinan en las competencias específicas:
1) Una base sólida en las técnicas de programación científica, los métodos numéricos así como la modelización y computación y supercomputación.
2) Adquisición de la metodología necesaria para dedicarse a la investigación y/o la gestión de infraestructuras de computación intensiva.
3) Adquisición de habilidades para realizar presentaciones científicas.
4) Capacidad analítica para plantear un problema de investigación con consistencia y método científico.
5) Adquisición de habilidades y destrezas para incorporarse a un grupo de investigación o a una industria o empresa con necesidades de tratamiento de datos, gestión de infraestructuras de cálculo, desarrollo de software y conocimientos técnicos.

De manera más general, el máster también propone desarrollar una serie de competencias transversales:
1) Capacidad de análisis y síntesis.
2) Capacidad de expresarse y comunicarse en inglés.
3) Capacidad de resolución de problemas.
4) Capacidad del uso de instrumental científico y de computación.
5) Capacidad para trabajar en entornos de cálculo intensivo.
6) Capacidad para trabajar en equipo.
7) Capacidad para adaptarse a nuevos retos científicos y tecnológicos
8) Flexibilidad para plantearse el salto al mundo económico y productivo con un fuerte componente científico-tecnológico.
9) Capacidad de aprender autónomamente, de adaptarse a nuevas situaciones.
10) Capacidad de adaptarse a campos en los cuales no se es especialista.