Matemàtiques

60 - 120. Informació variable en funció del tipus d'estudis previs.

Facultat de Matemàtiques

30

Les Tecnologies de la Informació són unes de les forces essencials en el
desenvolupament de la civilització moderna. Als professionals de molts àmbits de la
ciència i la tecnologia se'ls hi exigeix uns coneixements i habilitats en diverses
disciplines de les tecnologies de la informació que els permetin treballar amb eficàcia
i seguretat. Aquest màster cobreix un conjunt de disciplines relacionades amb la
Intel·ligència Artificial. El Màster en Intel·ligència Artificial té com a objectiu formar
professionals altament qualificats amb uns coneixements i valors per desenvolupar
tasques de responsabilitat en l'àmbit de la Informàtica, en general, i en l'àmbit de la
Intel·ligència Artificial, en particular.
El màster garanteix uns coneixements generals d'Informàtica equivalents als d'una
Enginyeria en Informàtica i, a més a més, uns coneixements enfocats a una o més
orientacions del màster, que són:
' Enginyeria del Coneixement, Aprenentatge Automàtic i Sistemes Multiagents
' Processament del Llenguatge Natural
' Raonament i Resolució de Problemes
' Soft Computing
· Visió, Robòtica i Sistemes Distribuïts
L'estudiant del màster podrà triar entre una ampliació genèrica dels seus
coneixements o una orientació en un àmbit particular. El màster també promourà
l'adquisició i pràctica de valors necessaris per a una carrera professional o
acadèmica: capacitat d'aprenentatge a llarg termini, treball en equip, capacitat de
comunicació verbal i escrita, creativitat per a la recerca, capacitat d' innovació, gestió
de la tecnologia, etc.

Alguns dels elements que es consideraran en el procés d'admissió (en funció de la formació prèvia de qui fa la sol·licitud) són els següents: curriculum i entrevistes. De forma genèrica, les propostes s'avaluaran sobre la base de l'expedient acadèmic previ. Cas que el nombre de sol·licituds que disposen d'una
qualificació suficient per accedir al màster superi l'oferta de places, els criteris de selecció es basaran en l'esmentat expedient, completat, si escau, per proves complementàries cas que el nivell de qualificacions en la institució d'origen no sigui fàcilment comparable.

El Màster en Intel·ligència Artificial promou la participació en investigació per universitaris i estudiants de postgrau. Els estudiants d'aquest postgrau
provindran dels estudis en Matemàtiques, Ciències o Enginyeria.
És previsible que les situacions d'accés al màster siguin diverses, sobretot en aquestperíode transitori: titulats/ades d'estudis de 1r i de 1r i 2n cicle actuals, estudiantat que actualment cursa programes de doctorat i de 2n cicles, etc. Per tant, la Comissió del Màster en Intel·ligència Artificial haurà de definir els criteris i els mecanismes per determinar els crèdits que han de cursar els candidats i les candidates a cursar el programa.

Els criteris d'admissió del màster, que s'establiran i es faran públics amb més detall pel seu òrgan responsable, tenen l'objectiu d'assegurar la igualtat d'oportunitat d'accés a l'ensenyament superior per a estudiants suficientment qualificats. En principi, s'aplicarà la mateixa política per les sol·licituds provenint d'Espanya, la resta de la UE o altres països, encara que en els darrers casos hi pot haver alguns requisits o recomanacions addicionals, pensats per facilitar el seu èxit al màster.

Els estudiants que cursin aquest màster estaran capacitats per:
*enfrontar-se a problemes d'alta dificultat tècnica que requereixin un cert grau
d'innovació i/o recerca
*prendre decisions d'importància estratègica dins del seu àmbit professional
*incorporar-se a estudis de doctorat en programes dins de l'àmbit de les Tecnologies de la informació i la comunicació, tant a nivell de la UPC, URV, UB com a nivell internacional.

Les competències bàsiques han de garantir els coneixements generals i
competències en Informàtica equivalents als d'una Enginyeria en Informàtica, i
ampliar-los en les disciplines bàsiques relacionades amb la Intel·ligència Artificial. Per tant, les podem classificar, en competències en Informàtica i les competències en Intel·ligència Artificial
- Competències en Informàtica
· Coneixements bàsics de la titulació d'Enginyeria Informàtica
- Competències en Intel·ligència Artificial
· Coneixements bàsics de la Intel·ligència Artificial
· Representació del Coneixement
· Cerca heurística i no informada
· Sistemes Basats en el Coneixement
· Incertesa en el Raonament
· Tractament del Llenguatge Natural
. Percepció
Competències Específiques
Els coneixements de l'estat de l'art inclouen no sols els que s'estan utilitzant
actualment a la pràctica professional, que correspondrien al grau, sinó aquells que potencialment hi tinguin impacte a mig i llarg termini. S'hi inclouen també els coneixements de caire més teòric o de reflexió sobre l'estat de la disciplina que proporcionen la base necessària per a la creació de nou coneixement.
Les competències específiques les podem classificar en les acadèmiques i les
professionals.
- Competències Acadèmiques
· Aprenentatge Automàtic
· Computació neuronal i evolutiva
· Descobriment i adquisició del Coneixement
· Lògica i Raonament
· Mineria de Dades
· Presa Intel·ligent de Decisions
· Processament del Llenguatge Natural
· Robòtica
· Resolució de problemes
· Satisfacció de Restriccions
· Sistemes Intel·ligents Distribuïts
· Sistemes Multiagents
· Visió
- Competències Professionals
· Capacitat de dissenyar i posar en marxa estudis informàtics, incloent
l'anàlisi de costos i l'execució ajustada als recursos disponibles i
als procediments existents.
· Capacitat de resoldre les necessitats d'anàlisi de la informació de
les diferents organitzacions, tot identificant les fonts d'incertesa i variabilitat.
· Capacitat de resoldre els problemes de presa de decisions de
les diferents organitzacions, tot integrant eines intel·ligents
· Capacitat d'aplicació de les tècniques d'Intel·ligència Artificial en entorns
tecnològics i industrials per la millora de la qualitat i la productivitat.
· Capacitat per a dissenyar, redactar i presentar informes sobre projectes
informàtics en l'àrea específica d'Intel·ligència Artificial
· Capacitat de dissenyar noves eines informàtiques i noves tècniques
d'Intel·ligència Artificial a l'exercici professional
· Capacitat d'assimilar i integrar els canvis de l'entorn econòmic, social i
tecnològic als objectius i procediments del treball informàtic en sistemes
intel·ligents.
· Respecte a la normativa legal i la deontologia en l'exercici professional
· Respecte a l'entorn ambiental i disseny i desenvolupament de sistemes
Intel·ligents per a la sostenibilitat de l'entorn
Competències Genèriques o Transversals
Les competències genèriques tenen com a missió reforçar o adquirir algunes de les competències transversals per a la pràctica professional i/o acadèmica en l'àmbit de la Intel·ligència Artificial i la Informàtica. Les competències genèriques les podem dividir en competències instrumentals, competències personals i competències sistèmiques.
- Competències Instrumentals
· Capacitat d'anàlisi i síntesi
· Capacitat de gestió de la informació
· Coneixements de les tecnologies de la informació i la comunicació
· Capacitat d'anàlisi i resolució de problemes tècnics complexos
· Coneixement de les pràctiques i estàndards de la recerca
en Intel·ligència Artificial
· Aplicació de la pròpia recerca o interpretació dels altres per a
activitats professionals
· Comunicació oral i escrita, que sigui eficient i efectiva per a
diverses audiències
· Ús professional de l'anglès o altres llengües
- Competències Personals
· Capacitat per veure l'aplicabilitat i les oportunitats en les idees abstractes
· Raonament crític i capacitat d'autocrítica
· Capacitat de treball en equips multidisclipinars.
· Integració de nous coneixements i connexió d'idees procedents de
camps multidisciplinars
· Treball en un context internacional
· Compromís ètic en l'exercici de la professió
· Exercici professional sostenible i respecte a l'entorn ambiental
- Competències Sistèmiques
· Detecció de la necessitat de la formació al llarg de la vida
· Identificació de les àrees en què cal formació, corresponents
a mancances o bé a temes emergents
· Motivació pel treball ben fet
· Adaptació a les noves situacions
· Aprenentatge autònom
· Generació de noves idees i nous coneixements
· Iniciativa, esperit emprenedor i creativitat
· Aportació de coneixements i idees a l'equip de treball