| Programes de doctorat de la Universitat de Barcelona |
| DADES GENERALS |
| Bienni: 2007-2009 |
Denominació del programa :
| ESTADÍSTICA, ANÀLISI DE DADES I BIOESTADÍSTICA |
Denominación del programa :
| ESTADÍSTICA, ANÁLISIS DE DATOS Y BIOESTADÍSTICA |
Facultat on es vincula el programa: FACULTAT DE BIOLOGIA
Interdepartamental?: No
- Dades Departamentals -
| Departament: ESTADÍSTICA | Coordinador: JORDI OCAÑA REBULL | Tutor: MARIA DEL CARME RUIZ DE VILLA JUBANY |
Direcció del departament
|
Adreça:
|
AV. DIAGONAL, 645 |
|
Localitat:
|
BARCELONA Codi Postal: 08028 |
|
Mail: | jocana@ub.edu |
|
Telèfon/s:
|
93 402 15 65 Fax: 93 411 17 33 |
Interuniversitari?: No
Memòria
Objectius del programa (Resum):
|
L'objectiu primordial d'un programa de doctorat d'Estadística, Anàlisi de Dades i Bioestadística és la formació d'investigadors i de professionals amb una sòlida base en Estadística, orientada, principalment, a les aplicacions en totes aquelles disciplines que estudien les diverses dimensions dels organismes vius. En aquest marc hi tenen cabuda tant els professionals centrats en les aplicacions d'alt nivell metodològic com els investigadors centrats en la recerca de caire teòric sobre les pròpies metodologies, és a dir, en el desenvolupament de noves eines d'anàlisi. D'acord amb el caràcter general formatiu dels estudis de tercer cicle, un segon objectiu és la formació (tal vegada en combinació amb estudis complementaris de postgrau) de professionals consultors qualificats en Bioestadística. Aquest és un programa de doctorat altament interdisciplinari, per la seva pròpia definició i sentit. Podem suposar que pot interessar a llicenciats de molt diverses procedències i, per tant, amb formació molt diversa. En principi podem imaginar dos grans perfils (cada un d'ells tampoc especialment homogeni) de llicenciats que podrien interessar-se per aquest programa:
1. Titulats amb una formació matemàtica-estadística d'un cert nivell, en particular: - llicenciats en Matemàtiques amb perfil de Probabilitats i Estadística, - diplomats en Estadística que siguin, a més, llicenciats (aquests, segons quina sigui aquesta llicenciatura, poden considerar-se també membres del segon bloc de perfils curriculars), - llicenciats en Estadística, a considerar quan n'hi hagi, i - titulats d'altres procedències que, amb un esforç formatiu addicional, poden ajustar-se essencialment a aquest perfil acadèmic. Pensem per exemple en llicenciats o enginyers en Informàtica, alguns llicenciats en carreres de ciències o enginyers, etc. 2. Titulats amb una formació matemàtica-estadística més bàsica, provinents de disciplines científiques on l'Estadística és una eina metodològica important: - llicenciats en Biologia i estudis afins, - llicenciats en Psicologia i estudis afins, - llicenciats en Medicina i estudis afins, - enginyers agrònoms i - altres llicenciats i enginyers, a considerar. Sembla lògica la suposició que tot alumne que triï aquest programa tindrà un bagatge mínim en Estadística (per exemple al nivell d'un alumne que hagi seguit amb aprofitament les assignatures corresponents d'una carrera com Biologia o Psicologia) i, encara molt més important, una bona predisposició vers les matèries de caire quantitatiu i informàtic. Per tant, és raonable descartar la necessitat d'oferir allò que correspondria a la introducció més elemental a la Estadística i a matèries auxiliars com ara la Informàtica. Dit això, ha de quedar clar que a aquest programa hi poden accedir persones amb nivells i coneixements de partida molt diversos, té uns objectius clars de formació i, d'acord amb això, cal proporcionar la formació que es consideri indispensable per a posar-se a nivell a qui encara no la té i alternatives adients a qui ja parteix d'un cert nivell. Unes primeres idees, quant a necessitats formatives que han de quedar reflectides al programa, són: 1. Alumne amb formació estadística i matemàtica amb cert nivell de partida: Expectatives: adquirir o completar una formació avançada en estadística, i en matemàtiques i computació, que el capaciti per a realitzar recerca en Estadística. Eventualment, conèixer mètodes i camps d'aplicació, tot adquirint habilitats de consultor bioestadístic. Necessitat de cursos: cursos de caire fonamental avançats, tant a nivell de conceptes com a nivell tècnic matemàtic. Cursos d'aprofundiment en la metodologia estadística i la seva aplicació. Cursos de d'introducció a àrees específiques d'aplicació. 2. Alumne amb bons coneixements en alguna àrea d'aplicació però sense un alt nivell de coneixements estadístics: Expectatives: millorar la seva base teòrica i adquirir una formació avançada en el coneixement dels mètodes bioestadístics i de la seva aplicació, possiblement en àrees relativament especialitzades (o no tant especialitzades, però és possible que estigui interessat prioritàriament en l'àrea d'aplicació de la qual prové). Adquirir habilitats de consultor bioestadístic. Possible derivació cap a nivells de formació dels esmentats al punt 1 anterior. Necessitats de cursos: cursos de caire formatiu mitjà-avançat. Cursos de metodologia bioestadística i la seva aplicació. Aquestes necessitats formatives s'han de traduir en l'existència de diversos blocs de matèries, adequats per que l'alumne pugui dissenyar la línia curricular que li convingui més. La present és una proposta possibilista, iniciada a partir dels nombrosos programes en Bioestadística o en Biometria que existeixen pel món (visiteu la pàgina web http://www.sph.emory.edu/bios/bioslist.html) i traslladada a la realitat de les possibilitats i disponibilitats dels departaments que hi intervindrien i, especialment, de la normativa sobre doctorat del ministeri i de la nostre universitat. |
Requisits d'admissió: Llicenciatura/es d'accés:
|
BIOLOGIA, BIOQUÍMICA, CIÈNCIA I TECNOLOGIA DELS ALIMENTS, CIÈNCIES AMBIENTALS, CIÈNCIES I TÈCNIQUES ESTADÍSTIQUES, FARMÀCIA, FÍSICA, GEOLOGIA, MATEMÀTIQUES, MEDICINA, PSICOLOGIA, QUÍMICA, VETERINÀRIA, ENGINYERIES SUPERIORS, CIÈNCIES ACTUARIALS I FINANCERES
|
|
Currículum acadèmic.
Valoració en entrevista. Coneixements metodològics previs (informàtica, matemàtiques, estadística). Experiència investigadora prèvia. |
Període docent del programa de doctorat: de 01/10/2007 al 31/05/2008
Nombre de places previstes : 20
| PERÍODE DOCENT |
(1) - Caràcter de l'assignatura: 1 = Obligatori,
2=Optatiu
(2) - Tipus d'assignatura: M=Metodològica, F=Fonamental, A=Afí
| DENOMINACIÓ DE L'ASSIGNATURA | (1) | (2) | CRÈDITS |
|---|---|---|---|
| ANÀLISI DE LA SUPERVIVÈNCIA | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:OLGA JULIÀ | |||
| ANÀLISI FREQÜENCIAL DE SENYALS BIOLÒGICS | 2 | M | 3.0 |
| Professor/a:MARTÍN RIOS | |||
| ANÀLISI MULTIVARIANT I CLASSIFICACIÓ BASADA EN DISTÀNCIES | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:CARLES M. CUADRAS | |||
| APRENENTATGE ARTIFICIAL I MINERIA DE DADES | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:JOSEP FORTIANA | |||
| DISSENY I ANÀLISI D’ASSAIGS CLÍNICS | 2 | F | 4.0 |
| Professor/a:A. COBOS; B. CAMPOS | |||
| ENTORNS DE TREBALL ESTADÍSTIC I PROGRAMACIÓ EN R | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:FRANCESC CARMONA, JORDI OCAÑA, ALEXANDRE SÁNCHEZ | |||
| EPIDEMIOLOGIA QUANTITATIVA | 2 | A | 4.0 |
| Professor/a:CARLOS ASCASO, LLUIS JOVER | |||
| FONAMENTS D'INFERÈNCIA ESTADÍSTICA | 2 | F | 4.0 |
| Professor/a:M CARMEN RUIZ DE VILLA / JORDI OCAÑA | |||
| METODES MULTIVARIANTS | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:FRANCESC OLIVA | |||
| MODELS PREDICTIUS EN BIOESTADÍSTICA | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:CARME RUIZ DE VILLA (DEPARTAMENT D'ESTADÍSTICA), JOSEP FORTIANA (DEP. DE PROBABILITATS, LÒGICA I ESTADÍSTICA) | |||
| MODELS PROBABILISTICS | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:CARLES CUADRAS | |||
| MÈTODES DE MONTECARLO I ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:JORDI OCAÑA | |||
| MÈTODES ESTADÍSTICS EN BIOINFORMÀTICA | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:ALEXANDRE SÀNCHEZ | |||
| REGRESSIÓ I ANÀLISI DE LA VARIÀNCIA AMB R | 2 | F | 3.0 |
| Professor/a:FRANCESC CARMONA, ALEXANDRE SANCHEZ | |||
| PERÍODE D'INVESTIGACIÓ |
(1) - Caràcter de l'assignatura: 1 = Obligatori,
2=Optatiu
| DENOMINACIÓ DEL TREBALL | (1) | PLACES | CRÈDITS |
|---|---|---|---|
| ANÀLISI CANÒNICA DE DISTRIBUCIONS I FUNCIONS DE DEPENDÈNCIA | 2 | 2 | 6.0 |
| Professor/a:CARLES M. CUADRAS | |||
| ANÀLISI, DISSENY I IMPLEMENTACIÓ DE SOFTWARE ESTADÍSTIC | 2 | 2 | 6.0 |
| Professor/a:JORDI OCAÑA | |||
| CONSULTORIA BIOESTADÍSTICA | 2 | 20 | 6.0 |
| Professor/a:ALEXANDRE SÀNCHEZ, LLUÍS DE JOVER, CARLES M. CUADRAS, FRANCESC OLIVA, MIQUEL SALICRÚ, JORDI OCAÑA, JOSEP M. OLLER, MARTÍN RIOS, BEGOÑA CAMPOS, CARLOS ASCASO, ALBERTO COBOS, M.C. RUIZ DE VILLA, FRANCESC CARMONA | |||
| ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL I BIOINFORMÀTICA | 2 | 10 | 6.0 |
| Professor/a:ALEXANDRE SÀNCHEZ, JORDI OCAÑA, CARME RUIZ DE VILLA | |||
| ESTIMACIÓ NO PARAMÈTRICA DE LA FUNCIÓ DE DENSITAT | 2 | 2 | 6.0 |
| Professor/a:ANTONIO MIÑARRO ALONSO | |||
| MÈTODES GEOMÈTRICS EN ESTADÍSTICA MULTIVARIANT | 2 | 10 | 6.0 |
| Professor/a:CARLES CUADRAS, FRANCESC OLIVA, JOSEP M. OLLER | |||
Resum de les línies de recerca dels treballs tutelats del segon
any del programa:
|
ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL I BIOINFORMÀTICA
MÈTODES GEOMÈTRICS EN ESTADÍSTICA MULTIVARIANT DISSENY/ANÀLISI D'ESTUDIS CLÍNICS I EPIDEMIOLÒGICS ANÀLISI CANÒNICA DE DISTRIBUCIONS I FUNCIONS DE DEPENDÈNCIA DISSENY, ANÀLISI I IMPLEMENTACIÓ DE SOFTWARE ESTADÍSTIC |
Pàgina principal de la consulta de doctorat
Edició: Àrea Acadèmica i d'Estudiants
Data de creació: 1 de gener de 2003.
Darrera actualització: 9 de juliol de 2004.